結(jié)合人工智能和人類智能來(lái)生產(chǎn)新技術(shù)

結(jié)合人工智能和人類智能來(lái)生產(chǎn)新技術(shù)

布羅斯大學(xué)的一個(gè)研究小組發(fā)現(xiàn)，將人工智能 和人類智能相結(jié)合，可以創(chuàng)建一個(gè)混合系統(tǒng)原型，作為處理貿(mào)易回報(bào)的數(shù)字決策支持系統(tǒng)。

人工智能技術(shù)如何改變商業(yè)？

人工智能 (AI) 的發(fā)展在許多方面革新了商業(yè)。例如，在零售行業(yè)，大量資源投入到退貨管理中，并且越來(lái)越關(guān)注移動(dòng)應(yīng)用程序和高級(jí)數(shù)據(jù)分析以了解客戶行為。

因此，數(shù)據(jù)的巨大可訪問(wèn)性導(dǎo)致許多公司對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生了越來(lái)越大的興趣，它們可以自動(dòng)生成預(yù)測(cè)以支持決策制定。

“人工智能已經(jīng)影響了零售業(yè)的發(fā)展機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)力。但是一些公司已經(jīng)意識(shí)到基于人工智能的預(yù)測(cè)并不總是有用的。信息技術(shù)教授 Stefan Cronholm 解釋說(shuō)。

此外，研究論文還強(qiáng)調(diào)了圍繞員工的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)被忽視的風(fēng)險(xiǎn)。它可能與與邏輯推理、抽象技能或數(shù)據(jù)庫(kù)中未表示的安靜知識(shí)相關(guān)的認(rèn)知能力有關(guān)，或者與上下文、直覺(jué)、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和文化有關(guān)。在這些方面，人的能力比機(jī)器高出許多倍。

科學(xué)家們對(duì)這些知識(shí)有何反應(yīng)？

該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)數(shù)字決策支持系統(tǒng)的原型，其中人工智能和人類智能已作為混合體集成在一起?，F(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)了數(shù)字決策支持系統(tǒng)和設(shè)計(jì)原則的原型。

Cronholm 補(bǔ)充說(shuō)：“在處理零售行業(yè)的回報(bào)時(shí)，我們僅限于研究如何整合人類智能和人工智能。

“我們將原型稱為混合系統(tǒng)，其目的是支持改進(jìn)退貨管理，例如分析過(guò)度代表的退貨，分析與碳排放相關(guān)的交通運(yùn)輸，以及分析更傾向于退貨的社區(qū)群體。”

決策支持系統(tǒng)和設(shè)計(jì)原則都是基于理論見(jiàn)解和經(jīng)驗(yàn)評(píng)估而開發(fā)的。在多家零售商業(yè)公司測(cè)試原型后，科學(xué)家們觀察到，與人類或人工智能獨(dú)立生產(chǎn)的相比，該技術(shù)有助于做出更高質(zhì)量的決策。

“該項(xiàng)目的設(shè)計(jì)原則是基于少數(shù)公司的退貨管理案例，但在其他情況下應(yīng)用沒(méi)有障礙，”Stefan Cronholm 總結(jié)道。

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