結合人工智能和人類智能來生產新技術

結合人工智能和人類智能來生產新技術

布羅斯大學的一個研究小組發(fā)現，將人工智能 和人類智能相結合，可以創(chuàng)建一個混合系統(tǒng)原型，作為處理貿易回報的數字決策支持系統(tǒng)。

人工智能技術如何改變商業(yè)？

人工智能 (AI) 的發(fā)展在許多方面革新了商業(yè)。例如，在零售行業(yè)，大量資源投入到退貨管理中，并且越來越關注移動應用程序和高級數據分析以了解客戶行為。

因此，數據的巨大可訪問性導致許多公司對高級數據分析和機器學習產生了越來越大的興趣，它們可以自動生成預測以支持決策制定。

“人工智能已經影響了零售業(yè)的發(fā)展機會和競爭力。但是一些公司已經意識到基于人工智能的預測并不總是有用的。信息技術教授 Stefan Cronholm 解釋說。

此外，研究論文還強調了圍繞員工的知識、技能和經驗被忽視的風險。它可能與與邏輯推理、抽象技能或數據庫中未表示的安靜知識相關的認知能力有關，或者與上下文、直覺、專業(yè)經驗和文化有關。在這些方面，人的能力比機器高出許多倍。

科學家們對這些知識有何反應？

該研究團隊開發(fā)了一個數字決策支持系統(tǒng)的原型，其中人工智能和人類智能已作為混合體集成在一起。現在已經開發(fā)了數字決策支持系統(tǒng)和設計原則的原型。

Cronholm 補充說：“在處理零售行業(yè)的回報時，我們僅限于研究如何整合人類智能和人工智能。

“我們將原型稱為混合系統(tǒng)，其目的是支持改進退貨管理，例如分析過度代表的退貨，分析與碳排放相關的交通運輸，以及分析更傾向于退貨的社區(qū)群體?！?

決策支持系統(tǒng)和設計原則都是基于理論見解和經驗評估而開發(fā)的。在多家零售商業(yè)公司測試原型后，科學家們觀察到，與人類或人工智能獨立生產的相比，該技術有助于做出更高質量的決策。

“該項目的設計原則是基于少數公司的退貨管理案例，但在其他情況下應用沒有障礙，”Stefan Cronholm 總結道。

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