值得信賴的人工智能的重要性

值得信賴的人工智能的重要性

Link?ping University的研究人員制定了一份路線圖，旨在指導政策制定者走向值得信賴的人工智能的未來。

人工智能 (AI) 在我們的日常生活中越來越多地出現(xiàn)，而這被認為只是一個開始。然而，要讓這種情況繼續(xù)下去，必須確保人工智能在所有情況下都是值得信賴的。為了協(xié)助這項工作，林雪平大學 (LiU) 正在協(xié)調 TAILOR，這是一個歐盟項目，該項目制定了一個基于研究的路線圖，旨在指導研究資助機構和決策者走向未來值得信賴的人工智能?！癟AILOR”是可信人工智能基礎的縮寫——集成、學習、優(yōu)化和推理。

關于 TAILOR 項目

TAILOR 由 EU Horizon 2020 資助，是為開發(fā)未來人工智能而創(chuàng)建的六個研究項目之一。TAILOR 正在通過制定框架、指南和 AI 研究社區(qū)的需求規(guī)范，為值得信賴的 AI 奠定基礎。  

該項目提出的路線圖是標準化道路上的第一步，決策者和研究資助機構可以了解可信賴人工智能的發(fā)展。然而，在實現(xiàn)這一目標之前，必須解決研究問題。  

LiU 人工智能教授兼 TAILOR 項目協(xié)調員 Fredrik Heintz 強調了值得信賴的人工智能的重要性，并解釋說：“人工智能的發(fā)展還處于起步階段。當我們回顧 50 年后的今天所做的事情時，我們會發(fā)現(xiàn)它非常原始。換句話說，大部分領域仍有待發(fā)現(xiàn)。這就是為什么現(xiàn)在為值得信賴的人工智能奠定基礎很重要。”

研究人員已經定義了值得信賴的人工智能的三個標準：它必須滿足幾個倫理問題，它必須符合法律，它的實施必須是穩(wěn)健和安全的。然而，這些標準帶來了挑戰(zhàn)，尤其是倫理原則的植入。  

海因茨解釋說：“以正義為例。這是否意味著資源的平等分配，或者所有參與者都獲得了使他們都達到同一水平所需的資源？我們正面臨重大的長期問題，需要時間才能得到解答。記住——正義的定義已經被哲學家和學者們爭論了數(shù)百年?！?nbsp; 

人工智能基礎研究是當務之急

大型綜合問題將成為該項目的中心焦點，并將為所有使用人工智能的人制定標準。然而，海因茨認為，只有將人工智能的基礎研究放在首位，才能實現(xiàn)這一目標。  

“人們經常將人工智能視為一個技術問題，但真正重要的是我們是否能從中獲得社會利益。如果我們要獲得可信賴且在社會中運作良好的人工智能，我們必須確保它以人為中心，”海因茨說。

歐盟及其成員國編寫的一些法律提案是由法律專家編寫的，但人們認為他們缺乏人工智能方面的專業(yè)知識——海因茨認為這是一個嚴重的問題。  

“立法和標準必須以知識為基礎。這是我們研究人員可以做出貢獻的地方，提供有關當前研究前沿的信息，并使有充分根據(jù)的決策成為可能。專家有機會影響這類問題很重要?！?nbsp; 

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